在其历史上，人工智能 (AI)经历过起起落落：受到更多关注和资源的时期，以及幻灭和停滞的时期。
人们对人工智能兴趣减退的这段时期被称为人工智能寒冬。过去 50 年中，人工智能已经经历了两次寒冬，我们面临的挑战是如何避免第三次寒冬。
人工智能寒冬的后果
在人工智能寒冬期间，人们对人工智能的失望转化为普遍的冷漠。这种冷漠导致对研究和开发的关注和资金减少。
在持续数年的那段时期里
几乎没有什么重大进展。而少数进 银行数据库 展也令人失望。即使在人工智能的狂热期之后，在人工智能的寒冬中，人工智能也逐渐淡出了人们的讨论和媒体报道。
目前人工智能正 经历着“
寒武纪大爆发”，有人将其描述为炒作甚至是泡沫。无论如何，我们正处于一个充满期待的时期，与人工智能寒冬完全相反。正因为这是一种已知的模式，一个不可避免的问题出现了：我们是否正处于第三次人工智能寒冬的边缘？
历史上的人工智能寒冬
专家们已经发现了两个人工智能寒冬。它们都发生在显著进步以及行业、媒体和公众兴奋的时刻之后：
使用 Bing 生成的图像
第一次人工智能寒冬， 20 世纪 70 年代末至 80 年代初：在此期间，人们对人工 HT 列表 智能的期望也很高。然而，人工智能的进步并没有达到科幻小说中夸张的承诺。因此，对人工智能研究和开发的资金和兴趣显著减少。
第二次人工智能寒冬
20 世纪 80 年代末和 90 年代初：第一次人工智能寒冬之后，人们对人工智能的兴趣重新浮现。再次，期望超过了实际成果。缺乏重大进展以及期望与现实之间的差距导致了又一个幻灭和失去兴趣的时期。
1996年，IBM 的超级计算机“深蓝”首次击败了国际象棋世界冠军加里·卡斯帕罗夫。
什么是人工智能寒冬以及如何避免它
可能导致“第三次人工智能寒冬”的因素 一些怀疑论者不排除在当前高期望期之后出现第三次人工智能寒 购买 BC 数据马来西亚 冬的可能性。这主要是因为这一次出现了新的变量，包括与隐私、安全和道德相关的变量。
这是因为人工智能这次不仅
在企业中得到应用，还被证明对普通大众有用，例如数字助理和生成人工智能，这两种人工智能都是终端用户可以访问的形式。
人工智能的广泛应用应该可以缓解下一次人工智能寒冬的发生，但有一些因素可能导致人工智能寒冬。第一个因素就是恐惧。
