本课程将从介绍数据科学的基础知识开始。例如,您将了解计算机与编程。然后是使用 Python 语言进行编程的基础知识。接下来,您将了解变量、数据类型、函数和条件语句。
了解基础知识后,您将准备好进入和学习数据科学,例如介绍数据库和学习必要的 SQL 查询、使用 NumPy 和 Pandass 库进行数据分析。不要忘记,您还将学习统计基础知识以及如何将其可视化。
最后在数据科学课上Purwadhika 的
同时,在机器学习课程中,您将学习如何设计 英国电话号码清单 和创建各种机器学习模型,这些模型可以帮助您和您的公司获得业务预测,从而使业务决策变得更加准确。
另请阅读: Niko 的故事,在 Purwadhika 学习数据科学
数字营销
要掌握数字营销,
您将在 Purwadhika 经历三个阶段这三个阶段是
全栈数字营销初学者
作为初始阶段,您将学习 5 个模块来 BTOC数据库 掌握数字营销知识。即数字营销、搜索引擎优化(SEO)、社交媒体营销(SMM)、付费广告以及数据收集、分析和报告的基础或基础知识
全栈数字营销中间体
在这个阶段,你将加深上一阶段已经学习过的模块。所讨论的模块是从制定计划或行动计划开始的每个要素的工作流程。目标是您可以更具体地掌握数字营销本身的每个重要元素。